Алексей Нейман, Ассоциация Больших Данных
Первый барьер для широкого внедрения технологий области Больших данных – таланты.
В России – острая нехватка специалистов, необходимых для массового внедрения технологий Больших данных и искусственного интеллекта. Несмотря на хайп вокруг тематики ИИ, специалистов, имеющих практический опыт в этой области, не хватает. Большинство таких специалистов работает в достаточно узком спектре проблем: банки, телеком, интернет-индустрия. В реальный сектор экономики таких специалистов попадает немного.
Второй барьер – это инфраструктура. У нас не хватает инфраструктуры для хранения данных на территории России, поэтому большинство уходит в международные ЦОДы. Государство сейчас активно занимается развитием инфраструктуры, но быстро создать нужные объемы сложные.
Третий барьер – доступность данных. Есть проблемы с доступностью необходимых данных, как внутренних, так и внешних, которые можно купить для обучения искусственного интеллекта, С одной стороны, в этой области есть регуляторные барьеры, с другой – отсутствует рынок по обмену данными.
Четвертый барьер – ограничения, связанные с развитием инноваций и исследований в области больших данных. Не сложилась среда, благоприятствующая развитию инноваций в этой сфере. Есть большое количество барьеров, в том числе законодательных для малых компаний. Отсутствует развитая инфраструктура для стартапов.
Мы активно разрабатываем меры поддержки в этом направлении в рамках нашей Ассоциации Больших Данных. В том числе, мы создали первую кросс-индустриальную песочницу данных.
Пятый барьер – масштабирование.
Мы взяли на себя миссию перенести знания, умения, навыки, которые есть у банков и телеком операторов, в реальный сектор экономики. Наша задача помочь предприятиям реального сектора повысить уровень зрелости в технологиях искусственного интеллекта и больших данных и внедрить их в производство.
